Cómo la Clasificación de Datos y la Prevención de Pérdida de Datos (DLP) van mano a mano
En una época en que los datos ya no pueden dejarse sin clasificar en las redes de la empresa, la transparencia de los datos y la protección de los datos confidenciales se han convertido en la clave para cumplir con las legislaciones, como el Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR), HIPAA, FISMA, NIST etc. En los EE. UU., la clasificación de datos y Data Loss Prevention se han convertido en herramientas esenciales para estrategias de gestión de datos eficaces.
En la publicación del blog de esta semana, analizaremos más de cerca la clasificación de los datos, qué es y cómo se benefician las soluciones de DLP con la integración.
¿Qué es la clasificación de datos?
Al igual que su nombre lo indica, la clasificación de los datos es el proceso de organización de los datos en categorías apropiadas para un uso más eficiente y la protección de los datos en las redes de la empresa.
En el contexto de la seguridad de la información, los datos se etiquetan según su nivel de sensibilidad, lo que facilita la búsqueda, el seguimiento y la protección de la información confidencial. De esta manera, la clasificación de datos contribuye significativamente a la gestión de riesgos, el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos.
Para una política de clasificación de datos efectiva, las categorías deben ser simples para que todos los empleados puedan aplicarlas correctamente. Si bien estos varían según las compañías, generalmente se usan cuatro categorías principales cuando se trata de datos confidenciales:
- Datos altamente confidenciales información que, si se hace pública, pone a la empresa en peligro de acción legal, incumplimiento normativo o pérdida financiera. Esto se refiere especialmente a la información de identificación personal, pero también a los registros de la empresa y otras categorías de datos que se consideran confidenciales según la industria.
- Datos confidenciales internos: información que, si se revela, puede suponer un riesgo para las operaciones de la empresa. Esto incluyen datos de ventas, información de clientes, salarios de empleados, etc.
- Datos internos: información que, si bien no es confidencial, no está disponible públicamente, como organigramas, estrategias de marketing, etc.
- Datos disponibles al público: información a la que todas las personas dentro y fuera de la organización tienen acceso, por ejemplo, descripciones de productos, direcciones de empresas, etc.
Si bien la tentación es excelente para categorizar todos los datos, pocas empresas pueden permitírselo. Dada la enorme cantidad de datos que las organizaciones procesan ahora, es natural que etiquetar cada elemento de datos sea un esfuerzo engorroso, lento y en última instancia costoso.
Por lo tanto, es esencial que las compañías construyan sus propias categorías de clasificación de datos que incluyen tanto datos confidenciales – como se definen en diversas regulaciones que están obligados a cumplir, así como lo que puede considerarse información confidencial específica de la industria.
Hacer que los datos confidenciales sean fácilmente identificables para un procesador de datos es esencial bajo las nuevas regulaciones, como el GDPR, que requiere que las empresas no solo puedan encontrar dichos datos y protegerlos, sino que también demuestren su capacidad para hacerlo. También es importante que las organizaciones cumplan con las solicitudes de los usuarios para acceder o borrar sus datos personales dentro de un marco de tiempo determinado. De lo contrario, se pueden generar multas elevadas y la pérdida de confianza de los clientes.
Cómo funciona la clasificación de datos con Endpoint Protector
El módulo Content Aware Protection (CAP) de Endpoint Protector funciona bien con soluciones de clasificación de datos como Boldon James para brindar a las empresas la mejor protección contra las fugas de datos.
Al crear políticas de CAP utilizando diccionarios personalizados que contienen las etiquetas de clasificación de datos utilizadas por una organización, el analizador de contenido de Endpoint Protector puede recoger metadatos que consisten en las etiquetas agregadas por las soluciones de clasificación de datos.
De esta manera, se pueden aplicar diferentes acciones de remediación según las etiquetas de clasificación de datos. Por ejemplo, se pueden crear políticas que bloqueen la transferencia de datos etiquetados como «altamente sensibles» o que solo informen la transferencia de «datos internos».
Endpoint Protector actualmente extrae metadatos de clasificación de más de cincuenta tipos de archivos con nuevos agregados todo el tiempo.
La clasificación de datos representa una capa adicional de seguridad de datos cuando se utiliza junto con las soluciones e Data Loss Prevention DLP. Permite a los empleados marcar documentos altamente confidenciales, lo que los hace reconocibles instantáneamente como datos confidenciales para las soluciones DLP que escanean las etiquetas de clasificación de datos, asegurando así que se apliquen las políticas correctas para restringir o bloquear su transferencia.
